Nvidia RTX 3090 Details
Nvidia RTX 3090 Détails

Au cours des dernières années, le monde du jeu sur PC a été honoré par de puissantes nouvelles cartes graphiques de Nvidia et d’AMD. Cependant, en raison de graves pénuries de semi-conducteurs entraînant une faible production d’approvisionnement, mettre la main sur une nouvelle carte s’est avéré difficile. Même ainsi, le spectacle doit certainement continuer et Nvidia est prêt pour le prochain acte.

Tel que rapporté par VideoCardz, la « Green Team » lancera le dernier membre de la famille RTX dans quelques semaines seulement ; la 3090Ti.

Cette nouvelle carte costaud comprend 84 clusters GPU, 10752 cœurs CUDA, 84 cœurs RT, 336 Tensors, a une vitesse d’horloge de base de 1560 MHz (booste à 1870 MHz), 24 Go de mémoire G7X, avec une bande passante mémoire de 1008 Go/s.

Comparés à ceux du Nvidia RTX 3090 standard, les chiffres ne sont pas étonnamment plus élevés, mais une amélioration est toujours une amélioration. Cela dit, étant donné que le RTX 3090 standard coûte déjà 1 499 $, cette nouvelle édition portant le badge Ti vous coûtera certainement encore plus de jolis sous.

Nvidia

Si vous êtes curieux de voir à quel point le 3090 Ti se bat contre son frère légèrement plus âgé en ce qui concerne les tests réguliers, les embargos sur les révisions seront levés le même jour (29 mars).

Même si le Nvidia 3090 Ti a pu faire des tours autour du 3090 régulier, cela ne change toujours pas le fait que les deux seuls sont plus chers que même certains ordinateurs portables de jeu. En regardant les choses de cette façon, les plus économes du groupe peuvent opter pour un ordinateur portable à la place.

La famille de GPU RTX est connue, non seulement pour l’amélioration des performances, mais également pour l’inclusion de fonctionnalités intéressantes telles que le ratraycing natif et la prise en charge du logiciel d’enregistrement vocal riche en fonctionnalités de la société, NVIDIA Broadcast. La technologie DLSS de Nvidia est également prise en charge par cette carte, ce qui permet aux utilisateurs d’améliorer artificiellement l’image de sortie en utilisant l’IA. Cela peut se traduire soit par des visuels de meilleure qualité dans certains cas, soit par de meilleures performances dans d’autres.